எயார்டிஃபிஷியல் இன்டெலிஜென்ஸ் (AI) துறையில் புதிய மாடல்களின் வளர்ச்சி பல்வேறு சவால்களை எதிர்கொள்கிறது. சமீபத்திய ஆய்வுகள் மற்றும் அறிக்கைகள், குறிப்பாக AI லீடர்போர்டு, இந்த மாடல்கள் வழங்கும் முடிவுகள் அதிகமாக 'ஹாலூசினேஷன்' என்று அழைக்கப்படும் தவறான தகவல்களை உருவாக்குவதாக கூறுகின்றன. இது, குறிப்பாக சாட்பாட்களில் பயன்படுத்தப்படும் தர்க்க மாடல்களின் செயல்திறனை குறைக்கிறது.
இந்த ஹாலூசினேஷன்கள், ஏற்கனவே பல்வேறு துறைகளில் AI பயன்பாட்டை சிரமமாக்கியுள்ளன. தரவுகள் மற்றும் தகவல்களை சரியாக புரிந்து கொள்ளாமல், இந்த மாடல்கள் தவறான முடிவுகளை வழங்குவதால், அவற்றின் நம்பகத்தன்மை கேள்விக்குறியாகிறது. இதன் விளைவாக, வணிகம், மருத்துவம் மற்றும் கல்வி போன்ற துறைகளில் AI பயன்பாட்டின் மீது எதிர்மறையான தாக்கம் ஏற்படலாம்.
அந்நியமாக, இந்த பிரச்சினைகள் நீண்ட காலத்திற்கும் தொடரும் என்று கணிக்கப்பட்டுள்ளது. இதனைத் தீர்க்க நிபுணர்கள் பல்வேறு முயற்சிகளை மேற்கொண்டு வருகின்றனர். AI மாடல்களின் தர்க்க திறனை மேம்படுத்த, மேலும் பல ஆராய்ச்சிகள் அவசியமாகின்றன. அதே நேரத்தில், இந்த பிரச்சினைகளை குறைக்க தொழில்நுட்ப மேம்பாடுகள் மற்றும் புதிய அணுகுமுறைகள் தேவைப்படுகிறது. AI வளர்ச்சி தொடர்ந்தாலும், அதன் நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமானது என்பதை உணர்த்துகிறது.
— Authored by Next24 Live